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AI数字人制作 从零基础到大神

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周鸿祎谈 Sora 的27个观点

1、Sora很好,承认差距不丢人。
2、Altman是个营销大师,带节奏大师,通过不断地发让人惊叹的视频形成传播、发酵,形成期望。
3、Sora的轰动效果远超GPT,因为GPT仅仅是在文字上给人惊艳。
4、我们AI人才的密度不足,我们要想一想如何创造更好的环境,从内部培养更多的人才。
5、Pika、Runway 的绘制还是像素层,但Sora生成的视频像符合我们对这个世界的感认与常识。
6、Sora降低了普通人生成视频的门槛,对视频平台来说,带来了更多的生产,更丰富的供给。
7、用人工智能产生的文字训练大模型,大模型会越训练越傻,用Sora产生的视频喂Sora,定会产生系统崩溃。
8、Sora的出现应该令人感到兴奋,面对人工智能,焦虑没用,要主动拥抱,积极参与,成为推动者。我更过分,我成了布道者。
9、Sora 的出现说明我关于 2024 大模型十大推测现在有四条得到落实:开源大模型爆发、大模型运行在终端、文生图和文生视频取得突破性进展、多模态成为大模型标配。
10、什么是 AI 信仰,四个相信一—要有 AI 信仰——相信AI是真AI、相信 AI是工业革命级技术、相信人类已经在朝着 AGI,甚至朝着强人工智能在指数级的发展、相信不懂 Al 会终将被淘汰。
11、国内大模型发展对国外开源依赖大,起步落后不丢人,先借鉴学习、再理解消化。
12、常识驱动,不是公式驱动。Sora的训练没有总结物理定律,它的可怕在于模拟了生物的观察、直觉、常识。像是人在做梦,依据日常生活中的经验、常识重塑了脑中世界。
13、GPT解决了AGI第一阶段的问题,对语言、文字的完整理解,但人类很多知识是隐性的,Sora 在第二阶段取得突破——解决了机器和这个世界之间的互动问题。
14、Sora解决了人工智能和这个世界的观察、交互以及认知的建立。在这个基础之上,具生智能、通用机器人和这个自动驾都会得到突破。
15、去年人类担忧 GPT 的学习速度超过了人类知识的储备量,我提出让大模型学习视频,视频学完继续接入摄像头学习,朝AGI的进化速度就相当快了。
16、人工智能的尽头是能源自由,能否实现可控核聚变是关键。
17、语言类大模型会产生幻觉, Sora中可能也会出现这种错误,但瑕不掩瑜。
18、对电影工业来说, Sora可以成为有力的工具,绘制布景效果、制作特效片段,繁琐的工
作交给Sora做,创作者可以更聚焦创意、脑洞。
19、人工智能不能取代人类的想象力和创造力、也无法取消人类的主观能动性。
20、人工智能对年轻人最友好, Sora 对很多没有经验没有能力的年轻人进行了赋能,只要会想象就能做出不错的视频。
21、我最喜欢的产品经理是周星驰,他在《国产凌凌漆》里展现了非常美妙的创意,外观上看是一个刮胡刀,实际上是一个吹风机。今天大家看Sora是一个AIGC文生视频工具,实际上是AGI的第二个突破点,是人工智能重要的里程碑。
22、过度依赖Sora会产生终极信息茧房:想看什么生成什么,甚至不需要短视频。
23、中国 Al行业要戒掉吹牛的习惯,没必要用刷榜自我欺骗, Sora让我们看到了和OpenAl的差距。
24、Sora提升了短视频生成速度和质量,会影响各个行业,当下,无论是培训、游戏、电商、内容、还是娱乐产业,都离不开短视频。
25、Al 在搅乱整个行业,改变游戏规则,没有Al,所有的巨头都非常稳定牢靠,也不会有新创业者的机会。
26、有人认为AGI永远不会到来,但Sora 出来之后,我觉得可能只需要两三年了。
27、大模型开始训练视频后,对知识的要求其实更高了,很多视频是需要标注的,可以发挥我们的人才优势。

摘自 2024.2.20 抖音 @红衣大叔周鸿祎直播间「所有人问周鸿祎——Sora来了,AGI还有多远
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